2066年
- 06-06 【技术服务】和【商务合作】
2020年
- 04-24 【论文】AGREE-基于注意力机制的群组推荐，含代码（Attentive Group Recommendation）
- 04-13 【论文】组推荐系统及其应用研究
- 03-23 【论文】被“玩烂”了的协同过滤加上神经网络怎么搞？
- 03-21 LTR｜怎么理解基于机器学习“四大支柱”划分的学习排序方法
- 03-16 怎么才能够坚持做一件事并且把它做好？
- 03-10 【论文】看腾讯如何玩转实时推荐-TencentRec
- 02-28 算法工程师的数学基础｜信息论
- 02-28 算法工程师的数学基础｜概率论
- 02-28 算法工程师的数学基础｜数学优化类型和优化算法
- 02-28 算法工程师的数学基础｜微积分之积分相关介绍
- 02-28 算法工程师的数学基础｜微积分之微分相关介绍
- 02-28 算法工程师的数学基础｜微积分之导数相关介绍
- 02-28 算法工程师的数学基础｜线性代数中的矩阵
- 02-28 算法工程师的数学基础｜线性代数中的向量内积和外积概念及几何意义
- 02-28 算法工程师的数学基础｜线性代数中的向量和向量空间
- 01-18 值得收藏 ｜140+页文章推荐系统系列文章汇总.md
2019年
- 12-05 《文章推荐系统》系列之14、推荐中心.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之13、基于Wide&Deep模型的在线排序.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之12、基于FTRL优化方法的模型在线排序.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之11、基于FTRL优化方法的模型在线排序.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之10、基于热门文章和新文章的在线召回.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之9、基于内容的离线及在线召回.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之8、基于模型的离线召回.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之7、构建离线文章特征和用户特征.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之6、构建离线用户画像.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之5、计算文章相似度
- 12-05 《文章推荐系统》系列之4、构建离线文章画像
- 12-05 《文章推荐系统》系列之3、收集用户行为数据
- 12-05 《文章推荐系统》系列之2、同步业务数据.md
- 12-05 《文章推荐系统》系列之1、推荐流程设计
- 12-04 Django3.0和Python3.7连接Mysql报：Error loading MySQLdb module. Did you install mysqlclient
- 11-29 Spark使用Libsvm格式数据构造LabeledPoint格错误
- 11-26 NLP实战之基于TFIDF的文本相似度计算
- 11-12 模型的独立学习方式
- 11-05 无监督学习中的无监督特征学习、聚类和密度估计
- 10-15 冷启动中的多避老虎机问题（Multi-Armed Bandit，MAB）
- 09-22 神经网络中的网络优化和正则化（四）之正则化
- 09-22 神经网络中的网络优化和正则化（三）之超参数优化
- 09-22 神经网络中的网络优化和正则化（二）之参数初始化/数据预处理/逐层归一化
- 09-22 神经网络中的网络优化和正则化（一）之学习率衰减和动态梯度方向
- 08-29 【论文】LinUCB论文的思想解读、场景应用与痛点说明
- 08-29 【论文】文本相似度计算方法综述
- 08-29 【论文】基于三部图网络结构的知识推荐算法
- 08-29 【论文】RecSys18-序列推荐模型TransFM(Translation-based Factorization Machines for Sequential Recommendation)
- 08-29 【论文】RecSys17-序列推荐模型 Translation-based Recommendation
- 08-13 Spark排序算法系列之ALS模型实现
- 08-08 基于协同的ALS算法原理介绍与实现
- 08-08 【技术分享】2019全球人工智能技术峰会PDF资料拿走不谢
- 08-04 重庆保时捷女司机揭露了丑恶世道，但终要相信有善有正义有张小敬这样的长安不良帅
- 08-02 基于协同的Slope One算法原理介绍和实现
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- 08-01 【技术分享】美团外卖的商业变现的技术思考和实践
- 07-29 Spark MLlib 之 数据类型与大规模数据集的相似度计算原理探索
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之11、三大案例带你从0到1自己实现一个推荐系统
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之10、业内推荐系统架构介绍
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之9、效果评估
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之8、冷启动介绍与解决
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之7、基于点击率预估的推荐算法介绍和案例开发实战
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之6、基于上下文的推荐算法介绍和案例实战开发
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之5、基于标签的推荐算法介绍和案例实战开发
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之4、基于用户行为特征的推荐算法介绍和案例实战开发
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之3、推荐系统的灵魂伴侣-数据挖掘
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之2、从搭建一个电影推荐系统开始学推荐系统开发实战
- 07-10 《推荐系统开发实战》系列之1、推荐系统的前世今生与古往今来
- 07-07 【论文】完整空间多任务模型（Entire Space Multi-Task Model）
- 06-21 陆月，我想说的和我要改名了！
- 05-07 Spark排序算法系列之（MLLib、ML）LR使用方式介绍
- 04-23 值得收藏 ｜近100页的《常见的五种神经网络》汇总电子书
- 04-23 常见的五种神经网络(5)-生成对抗网络（下）篇
- 04-23 常见的五种神经网络(5)-生成对抗网络（上）篇
- 04-23 常见的五种神经网络(4)-深度信念网络（下）篇
- 04-23 常见的五种神经网络(4)-深度信念网络（上）篇
- 04-23 常见的五种神经网络(3)-循环神经网络（中）篇
- 04-23 常见的五种神经网络(3)-循环神经网络（下）篇
- 04-23 常见的五种神经网络(3)-循环神经网络（上）篇
- 04-23 常见的五种神经网络(2)-卷积神经网络
- 04-23 常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络
- 04-21 神经网络中的激活函数介绍
- 04-21 线性模型篇之SVM数学公式推导
- 04-16 线性模型之PLA数学公式推导
- 04-07 线性模型篇之softmax数学公式推导
- 04-02 线性模型篇之Logistic Regression数学公式推导
- 03-26 不同分类标准下的机器学习算法分类
- 03-25 从线性回归看偏差-方差分解（Bias-Variance Decomposition）
- 03-09 基于神经网络实现Mnist数据集的多分类
- 03-05 【技术分享】机器学习在微博信息流推荐中的应用实践
- 02-27 TensorFlow实现Mnist数据集的多分类逻辑回归模型
- 02-26 深度学习中的epochs、batch_size、iterations详解
- 01-29 Spark排序算法系列之（MLLib、ML）GBTs使用方式介绍
- 01-28 【资源分享】从数理统计到DL、RL，还不快来！
- 01-12 多分类实现方式介绍和在Spark上实现多分类逻辑回归
- 01-03 Hive Join 分析和优化
- 01-03 TensorFlow 特征工程:feature_column
- 01-03 集成学习（Ensemble Learning)
- 01-03 基于TF-IDF算法的短标题关键词提取
- 01-02 【内附PDF资料】Python实现下载图片并生产PDF文件
2018年
- 12-29 2019年终总结-埋下的种子是讲给自己的故事
- 12-29 2018年终总结-趁“未老”，再认真一次，我觉得你能更好！
- 12-21 多分类逻辑回归（Multinomial Logistic Regression）
- 07-13 点击率预估中的FM算法和FFM算法
- 04-28 回归分析之逻辑回归-Logistic Regression
- 04-22 TensorFlow的MNIST学习
- 04-22 TensorFlow实现线性回归
- 04-17 TensorFlow安装、变量学习和常用操作
- 04-15 机器学习中的AUC理解
- 04-12 梯度提升决策树-GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）
- 03-28 Softmax-Regression
- 03-26 浅谈企业如何正确的引入和发展AI算法
- 03-26 推荐系统的一些思考
- 02-04 Scala解析XML
- 02-04 Spark求统计量的两种方法
- 01-27 记一次百G数据的聚类算法实施过程
- 01-25 Spark多路径输出和二次排序
- 01-23 Spark提交参数说明和常见优化
2017年
- 12-31 2017年终总结-用大把的时间仿徨，却用几个瞬间成长
- 12-14 Hexo-Yilia加入相册功能
- 12-14 梯度算法之批量梯度下降，随机梯度下降和小批量梯度下降
- 12-14 梯度算法之梯度上升和梯度下降
- 11-20 异常检测之指数平滑（利用elasticsearch来实现）
- 11-14 Elasticsearch-DSL部分集合
- 11-13 数据结构算法之链表
- 11-13 数据结构算法之合并两个有序序列
- 11-13 数据结构算法之排序
- 11-13 数据结构算法之二叉树
- 11-07 回归分析之Sklearn实现电力预测
- 09-29 回归分析之线性回归（N元线性回归）
- 09-20 机器学习中非常有名的理论或定理你知道几个
- 09-20 几种距离计算公式在数据挖掘中的应用场景分析
- 09-17 回归分析之理论篇
- 09-01 数据归一化和其在sklearn中的处理
- 07-16 MachingLearning中的距离和相似性计算以及python实现
- 04-16 一切的闹闹哄哄，只是他在水帘洞躲避风沙那晚做的一个梦
2016年
- 12-21 2016年终总结-别了青春与流年，遇见下一个自己
- 09-17 这夏未眠.前言
- 09-16 这夏未眠.简介
- 09-15 这夏未眠.序
2015年
- 07-28 搜索引擎：MapReduce实战----倒排索引
- 07-28 MapReducer中的多次归约处理
- 07-11 hadoop命令——hdfs
- 07-08 Virtualbox虚拟Ubuntu系统与主机互ping
- 07-08 linux-ifconfig命令配置ip地址
- 07-07 二、hadoop伪分布搭建
- 07-05 MySQLdb的安装与使用
- 06-28 VirtualBox共享文件夹设置及开机自动挂载
- 06-27 VirtualBox导入XXXX.vdi时报错
- 06-19 新浪明星日志热门推荐（java实现）
- 06-18 一、Hadoop2.6.0单机模式配置
- 03-22 Ubuntu下终端闪退
- 03-17 Java文件的写入与读出
- 01-05 Python中try...except...finally的理解
2013年
- 10-01 逝去的夏天
2012年
- 06-10 十八岁，半夏锦年