All In CTR、DL、ML、RL、NLP、KG
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2066年
06-06
【技术服务】和【商务合作】
2020年
04-24
【论文】AGREE-基于注意力机制的群组推荐,含代码(Attentive Group Recommendation)
04-13
【论文】组推荐系统及其应用研究
03-23
【论文】被“玩烂”了的协同过滤加上神经网络怎么搞?
03-21
LTR|怎么理解基于机器学习“四大支柱”划分的学习排序方法
03-16
怎么才能够坚持做一件事并且把它做好?
03-10
【论文】看腾讯如何玩转实时推荐-TencentRec
02-28
算法工程师的数学基础|信息论
02-28
算法工程师的数学基础|概率论
02-28
算法工程师的数学基础|数学优化类型和优化算法
02-28
算法工程师的数学基础|微积分之积分相关介绍
02-28
算法工程师的数学基础|微积分之微分相关介绍
02-28
算法工程师的数学基础|微积分之导数相关介绍
02-28
算法工程师的数学基础|线性代数中的矩阵
02-28
算法工程师的数学基础|线性代数中的向量内积和外积概念及几何意义
02-28
算法工程师的数学基础|线性代数中的向量和向量空间
01-18
值得收藏 |140+页文章推荐系统系列文章汇总.md
2019年
12-05
《文章推荐系统》系列之14、推荐中心.md
12-05
《文章推荐系统》系列之13、基于Wide&Deep模型的在线排序.md
12-05
《文章推荐系统》系列之12、基于FTRL优化方法的模型在线排序.md
12-05
《文章推荐系统》系列之11、基于FTRL优化方法的模型在线排序.md
12-05
《文章推荐系统》系列之10、基于热门文章和新文章的在线召回.md
12-05
《文章推荐系统》系列之9、基于内容的离线及在线召回.md
12-05
《文章推荐系统》系列之8、基于模型的离线召回.md
12-05
《文章推荐系统》系列之7、构建离线文章特征和用户特征.md
12-05
《文章推荐系统》系列之6、构建离线用户画像.md
12-05
《文章推荐系统》系列之5、计算文章相似度
12-05
《文章推荐系统》系列之4、构建离线文章画像
12-05
《文章推荐系统》系列之3、收集用户行为数据
12-05
《文章推荐系统》系列之2、同步业务数据.md
12-05
《文章推荐系统》系列之1、推荐流程设计
12-04
Django3.0和Python3.7连接Mysql报:Error loading MySQLdb module. Did you install mysqlclient
11-29
Spark使用Libsvm格式数据构造LabeledPoint格错误
11-26
NLP实战之基于TFIDF的文本相似度计算
11-12
模型的独立学习方式
11-05
无监督学习中的无监督特征学习、聚类和密度估计
10-15
冷启动中的多避老虎机问题(Multi-Armed Bandit,MAB)
09-22
神经网络中的网络优化和正则化(四)之正则化
09-22
神经网络中的网络优化和正则化(三)之超参数优化
09-22
神经网络中的网络优化和正则化(二)之参数初始化/数据预处理/逐层归一化
09-22
神经网络中的网络优化和正则化(一)之学习率衰减和动态梯度方向
08-29
【论文】LinUCB论文的思想解读、场景应用与痛点说明
08-29
【论文】文本相似度计算方法综述
08-29
【论文】基于三部图网络结构的知识推荐算法
08-29
【论文】RecSys18-序列推荐模型TransFM(Translation-based Factorization Machines for Sequential Recommendation)
08-29
【论文】RecSys17-序列推荐模型 Translation-based Recommendation
08-13
Spark排序算法系列之ALS模型实现
08-08
基于协同的ALS算法原理介绍与实现
08-08
【技术分享】2019全球人工智能技术峰会PDF资料拿走不谢
08-04
重庆保时捷女司机揭露了丑恶世道,但终要相信有善有正义有张小敬这样的长安不良帅
08-02
基于协同的Slope One算法原理介绍和实现
08-01
【技术分享】你想知道的网易云音乐推荐架构解析,都在这里!
08-01
【技术分享】美团外卖的商业变现的技术思考和实践
07-29
Spark MLlib 之 数据类型与大规模数据集的相似度计算原理探索
07-10
《推荐系统开发实战》系列之11、三大案例带你从0到1自己实现一个推荐系统
07-10
《推荐系统开发实战》系列之10、业内推荐系统架构介绍
07-10
《推荐系统开发实战》系列之9、效果评估
07-10
《推荐系统开发实战》系列之8、冷启动介绍与解决
07-10
《推荐系统开发实战》系列之7、基于点击率预估的推荐算法介绍和案例开发实战
07-10
《推荐系统开发实战》系列之6、基于上下文的推荐算法介绍和案例实战开发
07-10
《推荐系统开发实战》系列之5、基于标签的推荐算法介绍和案例实战开发
07-10
《推荐系统开发实战》系列之4、基于用户行为特征的推荐算法介绍和案例实战开发
07-10
《推荐系统开发实战》系列之3、推荐系统的灵魂伴侣-数据挖掘
07-10
《推荐系统开发实战》系列之2、从搭建一个电影推荐系统开始学推荐系统开发实战
07-10
《推荐系统开发实战》系列之1、推荐系统的前世今生与古往今来
07-07
【论文】完整空间多任务模型(Entire Space Multi-Task Model)
06-21
陆月,我想说的和我要改名了!
05-07
Spark排序算法系列之(MLLib、ML)LR使用方式介绍
04-23
值得收藏 |近100页的《常见的五种神经网络》汇总电子书
04-23
常见的五种神经网络(5)-生成对抗网络(下)篇
04-23
常见的五种神经网络(5)-生成对抗网络(上)篇
04-23
常见的五种神经网络(4)-深度信念网络(下)篇
04-23
常见的五种神经网络(4)-深度信念网络(上)篇
04-23
常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(中)篇
04-23
常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(下)篇
04-23
常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(上)篇
04-23
常见的五种神经网络(2)-卷积神经网络
04-23
常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络
04-21
神经网络中的激活函数介绍
04-21
线性模型篇之SVM数学公式推导
04-16
线性模型之PLA数学公式推导
04-07
线性模型篇之softmax数学公式推导
04-02
线性模型篇之Logistic Regression数学公式推导
03-26
不同分类标准下的机器学习算法分类
03-25
从线性回归看偏差-方差分解(Bias-Variance Decomposition)
03-09
基于神经网络实现Mnist数据集的多分类
03-05
【技术分享】机器学习在微博信息流推荐中的应用实践
02-27
TensorFlow实现Mnist数据集的多分类逻辑回归模型
02-26
深度学习中的epochs、batch_size、iterations详解
01-29
Spark排序算法系列之(MLLib、ML)GBTs使用方式介绍
01-28
【资源分享】从数理统计到DL、RL,还不快来!
01-12
多分类实现方式介绍和在Spark上实现多分类逻辑回归
01-03
Hive Join 分析和优化
01-03
TensorFlow 特征工程:feature_column
01-03
集成学习(Ensemble Learning)
01-03
基于TF-IDF算法的短标题关键词提取
01-02
【内附PDF资料】Python实现下载图片并生产PDF文件
2018年
12-29
2019年终总结-埋下的种子是讲给自己的故事
12-29
2018年终总结-趁“未老”,再认真一次,我觉得你能更好!
12-21
多分类逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)
07-13
点击率预估中的FM算法和FFM算法
04-28
回归分析之逻辑回归-Logistic Regression
04-22
TensorFlow的MNIST学习
04-22
TensorFlow实现线性回归
04-17
TensorFlow安装、变量学习和常用操作
04-15
机器学习中的AUC理解
04-12
梯度提升决策树-GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)
03-28
Softmax-Regression
03-26
浅谈企业如何正确的引入和发展AI算法
03-26
推荐系统的一些思考
02-04
Scala解析XML
02-04
Spark求统计量的两种方法
01-27
记一次百G数据的聚类算法实施过程
01-25
Spark多路径输出和二次排序
01-23
Spark提交参数说明和常见优化
2017年
12-31
2017年终总结-用大把的时间仿徨,却用几个瞬间成长
12-14
Hexo-Yilia加入相册功能
12-14
梯度算法之批量梯度下降,随机梯度下降和小批量梯度下降
12-14
梯度算法之梯度上升和梯度下降
11-20
异常检测之指数平滑(利用elasticsearch来实现)
11-14
Elasticsearch-DSL部分集合
11-13
数据结构算法之链表
11-13
数据结构算法之合并两个有序序列
11-13
数据结构算法之排序
11-13
数据结构算法之二叉树
11-07
回归分析之Sklearn实现电力预测
09-29
回归分析之线性回归(N元线性回归)
09-20
机器学习中非常有名的理论或定理你知道几个
09-20
几种距离计算公式在数据挖掘中的应用场景分析
09-17
回归分析之理论篇
09-01
数据归一化和其在sklearn中的处理
07-16
MachingLearning中的距离和相似性计算以及python实现
04-16
一切的闹闹哄哄,只是他在水帘洞躲避风沙那晚做的一个梦
2016年
12-21
2016年终总结-别了青春与流年,遇见下一个自己
09-17
这夏未眠.前言
09-16
这夏未眠.简介
09-15
这夏未眠.序
2015年
07-28
搜索引擎:MapReduce实战----倒排索引
07-28
MapReducer中的多次归约处理
07-11
hadoop命令——hdfs
07-08
Virtualbox虚拟Ubuntu系统与主机互ping
07-08
linux-ifconfig命令配置ip地址
07-07
二、hadoop伪分布搭建
07-05
MySQLdb的安装与使用
06-28
VirtualBox共享文件夹设置及开机自动挂载
06-27
VirtualBox导入XXXX.vdi时报错
06-19
新浪明星日志热门推荐(java实现)
06-18
一、Hadoop2.6.0单机模式配置
03-22
Ubuntu下终端闪退
03-17
Java文件的写入与读出
01-05
Python中try...except...finally的理解
2013年
10-01
逝去的夏天
2012年
06-10
十八岁,半夏锦年