这里简单说下为什么要写系列的文章,虽然系列的文章很不吃香,阅读率也是惨淡的一笔,可能很多人更爱看的是「标题党」、「八卦文」、「科普文」这样的。但我觉得系列文和技术文是真的很考验作者的,首先要面临惨淡的阅读和稀里哗啦的数据统计,其次要面临的是自己内心的崩溃。但好处是坚持下来,自己写完一个系列,自己的知识体系也就更加完善了,而不是零零散散的没有重点和边际。

所以后续的文章大多数还是会以系列文呈现出来,或者一篇万字长文总结一个小系列。当然更新频率就没法保证了,这就是我,就是这个公号哈哈,爱关注就关注,不爱关注就拉到,靠公号也赚不了啥钱,我也不会靠这个赚钱,只是想完善自己的知识体系和写作能力才搞的号。

如果你想写系列文,怕没有动力,可以找我给你连载,这样我相信你不会辜负我的,你就有动力坚持下去了。所以有想法的来私我吧。

文章推荐系统系列的目录如下(可以点击标题阅读具体的文章):

1、推荐流程设计
2、同步业务数据
3、收集用户行为数据
4、构建离线文章画像
5、计算文章相似度
6、构建离线用户画像
7、构建离线用户和文章特征
8、基于模型的离线召回
9、基于内容的离线和在线召回
10、基于热门文章和新文章的在线召回
11、基于LR的离线排序
12、基于FTRL模型的在线排序
13、基于Wide&Deep模型的在线排序
14、推荐控制中心

最后经过小编的整理,已经把14篇文章汇总成一个PDF了,获取方式为:关注公众号「搜索与推荐Wiki」回复[0117]获得。最后如果你觉得这份PDF文档或者这篇文章有价值,动动你的小手分享+在看走起!


【技术服务】,详情点击查看: https://mp.weixin.qq.com/s/PtX9ukKRBmazAWARprGIAg


扫一扫 关注微信公众号!号主 专注于搜索和推荐系统,尝试使用算法去更好的服务于用户,包括但不局限于机器学习,深度学习,强化学习,自然语言理解,知识图谱,还不定时分享技术,资料,思考等文章!