之前在自己的年度总结里写到:19年的目标就是技术沉淀与突破。技术突破不仅包含现有技术的总结和反思,更是对未知技术的探索和求知,希望19年能够更上一层楼。

这个repo是我一直维护和整理的一个技术资料分享的repo,是我包括群友一块整理的一个免费技术资料分享的库,不仅包含了机器学习,数据挖掘,深度学习,还包含了大数据,数理统计,强化学习等,希望在技术这条路上你能跑的更快。

repo:https://github.com/Thinkgamer/books

先来张图片镇楼!!!

Why

建立该Repo的目的有两个:

  • 本人在各个平台共享书籍,进行一个统一管理
  • 分享给各个搞技术的朋友,知识无私藏之说

What

该Repo会涉及包含以下类别书籍:

  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 深度学习
  • NLP
  • 云计算
  • 统计学概率论
  • 收藏的论文
  • 杂乱无章

List

注明:排名无先后顺序

机器学习

  • scikit-learn 中英文
  • 机器学习-周志华
  • 机器学习实战
  • 机器学习导论
  • 集体智慧编程中文版
  • [英文版]叶斯思维:统计建模的Python学习法

数据挖掘

  • python数据分析与挖掘实战
  • 利用python进行数据分析
  • 面向程序员的数据挖掘指南
  • 数据挖掘:概念与技术(中文第三版)
  • 数据挖掘应用20个案例分析
  • 数据挖掘与数据化运营实战_思路_方法_技巧与应用_完整版

深度学习

  • 神经网络与机器学习(加)Simon Haykin
  • TensorFlow实战-黄文坚
  • 深度学习 中文版
  • 神经网络与深度学习

NLP

  • 模式识别与机器学习 中文版
  • NLP汉语自然语言处理原理与实践
  • PYTHON自然语言处理中文版

推荐系统

  • 推荐系统实践
  • learning-to-rank.pdf
  • Recommender Systems Handbook.pdf
  • Context-Aware-Recommender-Systems-chapter-7.pdf

云计算

  • 《快学Scala》
  • Learning PySpark.pdf
  • SparkMLlib机器学习
  • Spark快速大数据分析
  • 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

统计学与概率论

  • 《概率论与数理统计》浙大版(第四版)教材
  • 《概率论与数理统计习题全解指南》.浙大版(第四版)
  • 数理统计与数据分析原书第3版
  • 应用商务统计分析 王汉生(2008).pdf

收藏的论文

  • 平滑系数自适应的二次指数平滑模型及其应用
  • The Structure of Collaborative Tagging Systems
  • FM
  • FFM
  • DeepFFM
  • Focal Loss for Dense Object Detection
  • Attentive Group Recommendation.pdf
  • Real-time Personalization using Embeddings for Search.pdf

杂乱无章

  • 阿里技术之瞳-p260
  • 数据敏感性测试
  • 正则表达式经典实例.(美)高瓦特斯,(美)利维森
  • 阿里广告中的机器学习平台.pdf
  • 广告数据上的大规模机器学习.pdf
  • 绿盟大数据安全分析平台 产品白皮书.pdf
  • Xdef2013-基于机器学习和NetFPGA的智能高速入侵防御系统.ppt
  • 04-程佳-推荐广告机器学习实践
  • A Gentle Introduction to Gradient Boosting.pdf
  • GBDT算法原理与系统设计简介.pdf
  • [微博] 机器学习在微博信息流推荐应用实践.pdf
  • [知乎] 首页信息流系统的框架及机器学习技术在推荐策略中的应用.pdf

强化学习

  • 强化学习在阿里的技术演进与业务创新.pdf

技术集锦

  • AAAI2018.pdf
  • 数字经济下的算法力量.pdf
  • 2018美团点评算法系列.pdf
  • Learning To Rank在个性化电商搜索中的应用

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